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Cluster
- Node 의 집합이다.
- 가장 큰 시스템 단위, 하나 이상의 노드로 구성된다.
- 서로 다른 클러스터는 데이터 교환, 접근 불가능하다.

Node
Elasticsearch 를 구성하는 하나의 단위 프로세스

- Master-eligible Node
  node.master: true 
  cluster 를 컨트롤 한다.

 

- Data Node
  node.date: true
  data 관련된 일들을 수행한다 : search, CRUD


- Ingest Node
  node.ingest: true 
  문서 indexing 전에 ingest pipeline 을 적용한다


- Machine learning Node

Index
- 비슷한 특성을 가진 문서의 모음

Type
- 하나의 Index 에서 하나 이상의 Type 을 정의할 수 있다. 
- Index 를 논리적으로 분류/구분한 것이다.

Document
- Index 화 할수 있는 기본 정보 단위이다.
- Json 형식을 이루어진다.

Shard & Replica
- Elasticsearch 는 Index 를 Shard 라는 조각으로 분할하는 기능을 제공한다.
- 콘텐츠 볼륨의 수평 분할/확장이 가능해진다.
- 병렬화 함으로써 성능/처리량을 늘리수 있다.
- Elasticsearch에서는 색인의 샤드에 대해 하나 이상의 복사본을 생성할 수 있는데, 이를 리플리카 샤드(replica shard), 줄여서 리플리카라고 한다. 

    - 각 색인은 여러 개의 샤드로 분할할 수 있다.
    - 하나의 색인은 복제하지 않거나(리플리카 없음) 1회 이상 복제할 수 있다.
    - 복제되면 각 색인은 기본 샤드(복제 원본 샤드)와 리플리카 샤드(기본 샤드의 복사본)를 갖는다.
    - 샤드 및 리플리카의 수는 색인별로, 색인 생성 시점에 정의할 수 있습니다.
    - 색인이 생성된 다음 언제라도 탄력적으로 리플리카의 수를 변경할 수 있으나, 샤드 수는 사후 변경이 불가능하다.

기본적으로 Elasticsearch의 각 색인은 기본 샤드 5개, 리플리카 1개를 갖는다. 따라서 클러스터에 최소한 2개의 노드가 있다면 색인은 기본 샤드 5개, 리플리카 샤드 5개(완전한 리플리카 1개)를 가지므로 색인당 총 10개의 샤드가 존재하게 된다.

 

RDBMS  Elasticsearch 
shema  mapping 
database  index 
table  type 
row  document 
column  field 

 

참고 url 

http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=takane7&logNo=221438265860&parentCategoryNo=&categoryNo=6&viewDate=&isShowPopularPosts=true&from=search 

https://www.elastic.co/guide/kr/elasticsearch/reference/current/gs-basic-concepts.html 

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Window 에서 Elasticsearch 설치  (0) 2016.08.08
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원래 테크닉은 안사는데 지후 선물로 주면 좋아할것 같아서 구매를 했다.

조립은 지후가 끝까지 직접 했는데 중간중간 움직이는 부품들이 보이니 더 재밌어 하는것 같았다.

 

상자는 간지가 난다.

그리고 차 색깔도 지후가 좋아하는 주황색이다. ^^

 

이렇게 조립을 하다 보면 구동부분들이 직접 움직여서 재미를 더 느끼는것 같았다.

실제 자동차들이 어떻게 움직이는지도 알수 있어서 흥미를 끌기에는 충분했다.

조립하는것을 보고 있는 나도 테크닉의 매력에 빠지게 되었다. (요즘 레고 산지 오래됐는데..)

 

조립이 완료되면 정말 깔끔한 모습이다.

운전석 문이 안열리는게 좀 아쉽긴 하지만 지후는 그래도 정말 만족해 했다.

내 레고 주종은 모듈러 건물인데...

이제 테크닉도 눈여겨 봐야 될것 같다. ^^

확실히 건물과는 다르게 또다른 재미가 있다.

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