반응형

[K8S] ## K8S 설치시 Trouble Shooting

- kubeadm init 했는데 다음과 같이 나오는 경우

[wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s
[kubelet-check] Initial timeout of 40s passed.

Unfortunately, an error has occurred:
timed out waiting for the condition
This error is likely caused by:
- The kubelet is not running
- The kubelet is unhealthy due to a misconfiguration of the node in some way (required cgroups disabled)
If you are on a systemd-powered system, you can try to troubleshoot the error with the following commands:
- 'systemctl status kubelet'
- 'journalctl -xeu kubelet'

Additionally, a control plane component may have crashed or exited when started by the container runtime.
To troubleshoot, list all containers using your preferred container runtimes CLI, e.g. docker.
Here is one example how you may list all Kubernetes containers running in docker:
- 'docker ps -a | grep kube | grep -v pause'
Once you have found the failing container, you can inspect its logs with:
- 'docker logs CONTAINERID'
error execution phase wait-control-plane: couldn't initialize a Kubernetes cluster

 

1. docker Cgroup 이 systemd 로 설정되어있을 경우

/etc/docker/daemon.json 파일에 아래 문구 추가한다.

{
	"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}

그리고
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

2. 로그 확인

- 'journalctl -xeu kubelet' 

이 명령어를 실행 하면 아래와 같이 로그가 남았다. 

Apr 30 22:19:38 master kubelet: W0430 22:19:38.226441    2372 cni.go:157] Unable to update cni config: No networks found in /etc/cni/net.d
Apr 30 22:19:38 master kubelet: E0430 22:19:38.226587    2372 kubelet.go:2067] Container runtime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:docker: network plugin is not ready: cni config uninitialized

 

내 경우에는 위에 2.  /env/environment 설정 에 보면 **no_proxy** 항목에 현재 K8S 가 설치된 Machine 의 IP 를 추가했더니 해결이 되었다.

- kubeadm join 했는데 다음과 같이 나올 경우

[preflight] Running pre-flight checks
error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:
    [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-kubelet.conf]: /etc/kubernetes/kubelet.conf already exists
    [ERROR Port-10250]: Port 10250 is in use
    [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-pki-ca.crt]: /etc/kubernetes/pki/ca.crt already exists
[preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with `--ignore-preflight-errors=...`
To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher

    VM 에서 다음과 같이 kubeadm join 을 했는데 에러가 났을경우 (node가 2개인데 2번째 노드 구성시)

    kubeadm reset 을 한번 실행하고 다시 join 명령어를 실행해준다.

728x90
반응형
반응형

몇번의 시도 끝에 Virtual Box 에 Kubernetes 설치를 성공했다.

총 Master1 개, Worker 2 개로 구성을 했다.

 

1. Virtual BOX 환경설정

    - 네트워크 

        - 네트워크 이름 : k8s-network

        - 네트워크 CIDR : 10.0.1.0/24

        - 네트워크 옵션 : DHCP 지원 체크

2. Machine 설정 (화면캡쳐 없음 ㅠㅠ)

    - 일반 : 고급

        - 클립보드 공유 : 양방향

        - 드래그 앤 드롭 : 양방향

    - 시스템 : 프로세서 

        - 개수 : 2

    - 네트워크 : 어댑터 1

        - 다음에 연결됨 : Nat 네트워크

        - 이름 : k8s-network  (미리 만들어야된다.)

    - 네트워크 : 어댑터 2

        - 다음에 연결됨 : Nat    

    - 공유폴더 (Optional)

        - 폴더 설정, 마운트 지정

3. 설치

4. 완료후 설정 (Optional) 

    - 장치 : 게스트 확장 CD 삽입 -> 설치

5. Ubuntu 설정 

    1. 관리자 계정으로 시작

        sudo -i

    2.  /etc/environment 설정 (Optional proxy를 사용하는 경우만 해당됨) 

        export http_proxy=http://[IP]:[PORT]

        export https_proxy=http://[IP]:[PORT]

        export no_proxy=IP...

    3. 가상메모리 미사용

swapoff -a && sed -i '/ swap / s/^/#/' /etc/fstab

    4. 인증서 설정 (Optional) 

        /usr/local/share/ca-certificates/ 에 인증서 복사

        update-ca-certificates 실행

    5. 도커 설치

apt update
apt install -y docker.io
cat << EOF > /etc/docker/daemon.json
{
	"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
EOF

    6. 프록시 추가 (Optional) 

vi /lib/systemd/system/docker.service

        [Service]

        Environment="HTTP_PROXY=http://[IP]:[PORT]/" "HTTPS_PROXY=http://[IP]:[PORT]/" "NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,10.0.1.7"

 

    7. 도커 재기동

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

    8. K8S 패키지 매니저 레파지토리 추가

curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg -k | apt-key add -
cat << EOF > /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main
EOF

    9. K8S 설치

apt update -y
apt-get update
apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl

        1. Master Node 설정

            1. kubeadm init

kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

                설치후 아래와 같이 메세지가 나오면 정상적으로 설치 완료

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join 10.0.1.7:6443 --token bfq4lq.1k5qiesq8norkwck \

--discovery-token-ca-cert-hash sha256:66249ed983b26844267631ae0a061c7d02386941e154341bc669c72add72afeb    

            2. kubectl 구성

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

            3. pod network 플러그인 설치

kubectl apply -f http://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

        2. Worker Node 설정

kubeadm join 10.0.1.7:6443 --token bfq4lq.1k5qiesq8norkwck \

--discovery-token-ca-cert-hash sha256:66249ed983b26844267631ae0a061c7d02386941e154341bc669c72add72afeb    

 

참고

docs.docker.com/engine/install/ubuntu/

kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/

728x90
반응형

'Development > Docker&Kubernetes' 카테고리의 다른 글

[K8S] PV & PVC  (0) 2020.10.16
[K8S] Kubernetes 설치시 오류 조치  (2) 2020.10.13
VirtualBox 에 Kubernetes 올리기(k3s)  (0) 2020.09.11
맥북에 도커 설치.  (0) 2020.07.10
[K8S] Kubernetes secret 생성  (0) 2020.04.14
반응형

Visual Studio Code 에서 Python Jupyter Notebook 실행

 

먼저 Jupyter Notebook 이 설치되어있지 않다면 다음과 같이 설치한다.

 

pip install jupyterlab

 

(참고 : https://jupyter.org/install)

 

Ctrl + Shift + P 눌러서

 

Python: Create Blank New Jupyter Notebook 선택 한다. 

 

선택을 하게 되면 다음과 같이 Jupyter Notebook 을 사용할 수 있다.

 

728x90
반응형

'Development > Python' 카테고리의 다른 글

Python 으로 파일 내용 변경 하기  (0) 2020.10.20
python django 프로젝트 시작하기  (0) 2020.10.05
[Flask]HTTP 요청에 대한 핸들러  (0) 2016.08.22
파이썬 구구단..  (0) 2016.07.25
파이썬 함수 작성시 초기값  (0) 2016.07.11
반응형

도커 설치할 일이 었어서 맥북에 도커를 설치했는데 정말 간단하게 설치가 됐다.

 

1. 도커 다운로드

 

https://www.docker.com/get-started

 

Get Started with Docker | Docker

Learn about the complete container solution provided by Docker. Find information for developers, IT operations, and business executives.

www.docker.com

여기 가면 운영체제에 맞는 도커를 다운 받을 수 있다.

 

2. 설치

설치는 다른 어플리케이션 설치 하듯이 간단히 드래그 & 드랍으로 하면 된다.

 

3.

설치가 된후 Start 를 누르면 아래와 같은 화면이 나온다.

도커를 사용할 수 있는 이런 플랫폼을 사용할 수 있다. 튜토리얼도 할수 있는 창이 따로 있는데 그냥 커맨드 라인에서 명령어를 실행 해도 실행이 되는 상태이다.

 

4. 테스트로 실행

실제로 컨테이너를 테스트로 실행 시켜보면 위와 같이 실행중인 컨테이너를 볼 수 있다.

 

그리고 컨테이너 옆에 아이콘들이 있는데 실행해 볼수 있다. Browser 는 실제 브라우저로 확인을 해볼수 있다.

특히 CLI 는 아래 보이는 것처럼 컨테이너 안에 바로 접속해서 실행되는 커맨드라인을 바로 접속 할 수있다.

언제 바뀐건지는 모르겠는데 도커도 점점 더 편리하게 업데이트 되가고 있는것 같다.

 

728x90
반응형
반응형

Ubuntu 에서 gradle 설치를 해보자.

설치 방법은 정말 간단하다.

sudo apt-get install gradle

$ sudo apt-get install gradleReading package lists... DoneBuilding dependency tree Reading state information... DoneThe following additional packages will be installed:

이렇게 하면 설치가 쭉~~ 시작된다.

gradle -v------------------------------------------------------------Gradle 2.10------------------------------------------------------------Build time: 2016-01-26 15:17:49 UTCBuild number: noneRevision: UNKNOWNGroovy: 2.4.5Ant: Apache Ant(TM) version 1.9.6 compiled on July 20 2018JVM: 1.8.0_181 (Oracle Corporation 25.181-b13)OS: Linux 4.15.0-1021-gcp amd64

흠... 그런데... gradle 버전이 좀 이상하다.....

2.10?????

난 4 버전을 설치하고 싶은데.. 어떻게 해야하나.

sudo add-apt-repository ppa:cwchien/gradle
sudo add-apt-repository ppa:cwchien/gradle

sudo add-apt-repository ppa:cwchien/gradle

먼저 repository 를 추가한다.

그리고 sudo apt-get update 한번 쳐준다. 

sudo apt-get install gradle-4

여기까지 치고 TAB 키를 누르면

sudo apt-get install gradle-4.gradle-4.10 gradle-4.10.1 gradle-4.10.2 gradle-4.6 gradle-4.7 gradle-4.8.1 gradle-4.9

이렇게 설치할 수 있는 종류가 나온다.

나는 4.6 버전 선택해서 인스톨을 진행 했다.

gradle -v------------------------------------------------------------Gradle 4.6------------------------------------------------------------Build time: 2018-02-28 13:36:36 UTCRevision: 8fa6ce7945b640e6168488e4417f9bb96e4ab46cGroovy: 2.4.12Ant: Apache Ant(TM) version 1.9.9 compiled on February 2 2017JVM: 1.8.0_181 (Oracle Corporation 25.181-b13)OS: Linux 4.15.0-1021-gcp amd64

이렇게 설치를 마무리 하면 된다.



728x90
반응형

'Development > Build' 카테고리의 다른 글

[Gradle] gradle build error tool.jar... valid JDK  (0) 2018.10.19
Jenkins 설치  (0) 2018.09.19
Mac 에서 gradle 설치  (0) 2016.07.04
Maven 라이브러리 추출  (0) 2016.01.06
Maven clean, install, build??  (0) 2015.05.12
반응형

Docker 로 mysql 를 올려봤다. 


실행시키는 방법은 아주 간단하다.


docker run --name mysql-db -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<password> -d mysql


이렇게 하면 mysql container 가 구동된다.


docker container ps 


CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                               NAMES

e99420ff2ee4        mysql               "docker-entrypoint.s…"   26 minutes ago      Up 6 minutes        0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp   mysql-db


여기까지는 쉬웠다. 

그런데 내 로컬 컴퓨터에서 저 DB 에 접속을 하려고 하니.. .접속이 안됐다. 참고로 저 위치는 AWS 에 있는 EC2 에 ubuntu를 올려서 설치한 것이다.


먼저 AWS 보안 그룹을 추가했다.


그래도 안된다.


그 다음에 mysql 설정을 찾아봤다.


docker exec -it mysql-db bash


이렇게 하면 container 안으로 들어올 수 있다.  container에 들어와서 mysql -u root -p 를 이용해서 mysql 로 접속한다.


mysql> select host from mysql.user where user='root';

+-----------+

| host      |

+-----------+

| %         |

| localhost |

+-----------+

2 rows in set (0.00 sec)


저렇게 쿼리를 했을 때 %가 포함되어있으면 root 계정에 한해서 모든 접속을 허용한다고 한다.... 그런데 안되네?????


계속 해서 에러가 난다.


Authentication plugin 'caching_sha2_password' cannot be loaded: dlopen(/usr/local/mysql/lib/plugin/caching_sha2_password.so, 2): image not found


이 에러는 mysql 의 password 방식이 변경되서 나는 에러라고 한다. 

그래서 다시 검색!!!! 그러던 중 아래와 같은 글을 발견했다.


https://stackoverflow.com/questions/49194719/authentication-plugin-caching-sha2-password-cannot-be-loaded


먼저 /etc/mysql/my.cnf 파일에 아래와 같은 설정을 추가한다. 


[mysqld]

default_authentication_plugin=mysql_native_password


그래도 안된다...


ALTER USER 'username'@'ip_address' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password';


나같은 경우는


ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '<password>';


이렇게 실행을 했더니 드디어 접속이 됐다. 

하아... 정말 길고 긴 여정이었다. 

docker로 mysql 은 설치 했는데 접속을 할줄 몰라서 고생하고, 어떻게 접속을 해야 하는지 몰라서 찾아보고...

접속을 했는데 편집기가 설치가 안되어 있어서 vim 도 다시 설치하고...

정말 알아야 할게 너무 많구나.

그런데.. 내가 원래 하려던 것은 이게 아니었는데 DB 를 준비하려고 하다 보니 이런 삽질을 했다...ㅠㅠ


728x90
반응형
반응형

현재 AWS  EC2 에 올라가 있는 ubuntu 에 kubernetes를 설치해 보았다. 

그런데 설치를 하다보니 프리티어로 받은 t2.micro 가지고는 너무 성능이 느렸다. 거의 접속도 못할 지경에 이르렀다. 그래서 어차피 설치하고 지울거니깐 t2.large로 올렸다.


설치 전에 Docker 가 먼저 설치 되어 있어야 한다.

(Docker 가 설치 안되어 있다면 https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/#set-up-the-repository 여기 참고하거나 아래 링크 에도 내용은 나와있다.)


https://kubernetes.io/docs/setup/independent/install-kubeadm/


여기에 들어가보면 친절하게 설치 하는 방법을 찾을 수 있다.

내용을 살펴보면 Docker 설치도 포함하고 있어서 Docker 가 설치되어 있지 않다면 그대로 따라 하면 된다.


그리고 나는 Ubuntu 에 설치를 하니 아래와 같이 명령어를 실행 했다. 혹시 명령어 실행중 permission 에러가 나면 sudo 붙이고 실행 하면 된다.

apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https curl
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
cat <<EOF >/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main
EOF
apt-get update
apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl

이렇게 하면 kubelet, kubeadm, kubectl 이 설치가 된다.


https://kubernetes.io/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm/


그 다음 스텝으로 위 링크로 들어가서 클러스터를 생성 하면 된다.


여기 나와 있는 내용중에 보면 사양이 나와있다. 

  • One or more machines running a deb/rpm-compatible OS, for example Ubuntu or CentOS
  • 2 GB or more of RAM per machine. Any less leaves little room for your apps.
  • 2 CPUs or more on the master
  • Full network connectivity among all machines in the cluster. A public or private network is fine.

최소 사양이다. 이러니 t2.micro 로는 역부족이었다.

kubeadm init <args> 

이렇게 명령어를 날리면 뭔가 내용이 올라오면서 설치가 된다. args는 다양하게 있으나 나는 우선 필요가 없어서 안 넣었다. 설치가 완료되면 아래와 같은 내용들이 나온다. (ip랑 port, 토큰 부분은 ㅌㅌㅌ로 처리했다.)


Your Kubernetes master has initialized successfully!


To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:


  mkdir -p $HOME/.kube

  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config


You should now deploy a pod network to the cluster.

Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:

  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/


You can now join any number of machines by running the following on each node

as root:


  kubeadm join <ip>:<port> --token ㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌ --discovery-token-ca-cert-hash sha256:ㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌㅌ


잘 읽어보면 cluster 시작하려면 .kube에 config 파일을 만들라는 내용이 있다. 아주 편리하게 저 내용을 그대로 복사해서 붙여넣으면 된다. 그리고 아래 join에 나오는 내용은 잘 복사해서 저장해두자.


이렇게 하고 "kubectl get pods --all-namespaces" 라고 치면 아래와 비슷하게 나온다. 


NAMESPACE     NAME                                       READY     STATUS    RESTARTS   AGE

kube-system   coredns-78fcdf6894-86s7n                   0/1       Pending   0          7m

kube-system   coredns-78fcdf6894-ngk7x                   0/1       Pending   0          7m

kube-system   etcd-ip-172-31-22-134                      1/1       Running   0          7m

kube-system   kube-apiserver-ip-172-31-22-134            1/1       Running   0          7m

kube-system   kube-controller-manager-ip-172-31-22-134   1/1       Running   0          6m

kube-system   kube-proxy-46x54                           1/1       Running   0          7m

kube-system   kube-scheduler-ip-172-31-22-134            1/1       Running   0          6m


그리고 위에도 써있듯이 cluster에 network를 배포해야 한다. 

위 링크(https://kubernetes.io/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm/#pod-network 또는 https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/) 따라가보면 종류별로 방법이 있다. 설치하고 나서 다음과 같이 확인 해보면 된다.


 kubectl get nodes

NAME               STATUS    ROLES     AGE       VERSION

ip-111-11-11-111   Ready     master    32m       v1.11.2


아직 node 를 추가 못해봤는데 다음에는 node 도 따로 추가해봐야겠다.


728x90
반응형
반응형

spring boot 와 연동하면서 삽질을 많이했는데 일단 기록은 해놔야 할것 같아서 메모를 한다.

MacOs에서 RabbitMQ 를 설치하는것은 참~~ 간단하다.


https://www.rabbitmq.com/install-standalone-mac.html


Rabbitmq 홈페이지에 install 가이드를 보면 따라하기 쉽게 되어있다. 설치를 위해서는 brew를 설치 해야한다.


https://brew.sh/index_ko.html


brew 홈페이지에 가보면 설치 방법이 나와있다. 홈페이지에 나온대로


1
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
cs


이렇게 실행을 하면 brew가 설치가 된다. brew는 apt-get  같은 패키지 관리/설치를 해주는 툴이라고 이해하면 될것 같다.


그리고 나서


1
brew install rabbitmq
cs


이렇게 하면 설치는 완료된다.  설치 위치는 /usr/local/sbin 위치에 설치가 된다.

저 디렉토리로 이동후에 ./rabbitmq-server 를 실행하면 정상적으로 작동한다.



그리고 나서 http://localhost:15672/ 로 접속을 하면 된다. 처음 계정은 guest/guest 로 접속을 하면 된다.


guest 로만 접속을 하면 이상하니깐 계정을 하나 더 만들었다.


1
2
./rabbitmqctl add_user rabbitmq rabbitmq1!
./rabbitmqctl set_user_tags rabbitmq administrator
cs


첫번째 명령어는 새로운 계정을 생성하는 명령어이고 두번째 명령어는 생성한 계정에 permission을 할당하는 명령어 이다.

실제 화면에 들어가서 확인해 보면 아래와 같이 나온다.




728x90
반응형
반응형

집에 있던 삼성 넷북 NT-N150을 어떻게 하면 쓸수 있을가 고민을 했다. 

처음 샀을때에 윈도우 XP가 깔려 있던 모델이고 성능을 봐서도 거의 폐급 수준이다. 도저히 그냥은 사용할 수 없는 수준이어서 업그레이드를 시도했다. 


마침 집에 있던 128기가 짜리 SSD가 있어서 하드는 이것으로 교체했다. 어차피 공부용으로 쓰거나 테스트 용으로 사용할거라서 많은 용량은 필요하지 않았다. 그리고 2기가 램을 하나 구매해서 기존 1기가 램과 교체를 했다.


자. 이제 하드웨어는 준비가 끝났고 OS는 뭘 깔아야 할까.


데스크탑은 윈도우10을 쓰고 있고 , 맥북에는 맥OS 가 설치되어있고. 이제 남는것은 리눅스다. 

그럼 리눅스는 어떤것을 설치해야 하나. 이번에 한빛 리더스를 통해서 받은 우분투 책도 있겠다 공부도 할겸 우분투로 정했다. 


그런데 이렇게 보면 정말 짧은 몇줄로 끝난 일이었지만 여기까지 오는 길은 정말 많은 일들이 있었다. 


비하인드 스토리.

처음에는 그냥 넷북에다 ubuntu-16.04.2-desktop-amd64 이미지를 받아서 무작정 설치했다. 물론 설치는 성공적으로 끝났다. 하지만 이건 너무 느려서 마우스를 움직일 수 없는 지경이었다. 그래서 혹시 64비트를 설치해서 그런가? 라는 생각에 ubuntu-16.04.2-desktop-i386을 받아서 설치했다. 하지만 결과는 똑같았다. 그래서 이번에는 14 버전 이미지를 받아서 설치해봤다. 여전히 느리다. 

인터넷을 검색해 보니 centos 가 좀더 가볍다고 하길래 centos 를 받아서 설치를 했다. 그런데 이번에는 설치가 안된다. 

설치가 안됐던 원인은 이미지를 usb 부트디스크로 만드는 과정에서 난 Universal-USB-Installer-1.9.7.2를 사용했는데 이게 잘 작동을 안해서였다. 이미지 만들때 이미 에러가 난 상황이니 설치가 제대로 안될 수 밖에. 이것때문에 설치만 4,5번 했다. 

centos를 설치해서 봤는데 뭔가 만족스럽지가 않다. 여전히 느렸기 때문이다. 

다시 검색을 해보니 루분투라는게 있더라. 그래서 다시 그 이미지 구해다가 설치를 했는데 이건 뭔가 더 맘에 안들었다. 

그래서 내린 결론은 지금의 성능으로는 그냥 아무것도 못하는게 맞다는 결론을 내렸다. 그래서 위에서 쓴것과 같이 업그레이드를 했다.

그리고 나서 다시 ubuntu-16.04.2-desktop-i386를 설치했다. 그랬더니 그래도 할만한 정도로 넷북이 돌아갔다. 처음에 64비트를 설치 안한 이유는 그래도 혹시나 성능이 딸릴까봐 32비트를 설치했다. 그런데 우분투에 Docker를 설치하려고 했더니 64비트를 설치하라는 말이 있어서 결국은 다시 ubuntu-16.04.2-desktop-amd64로 바꿔 설치했다. 대체 몇번을 재설치 한건지 모르겠다.

비하인드 스토리 끝.


아래 화면들은 설치하면서 아이폰으로 찍은 과정이다. 



USB를 꼽고 부팅을 하면 위와 같이 화면이 나온다. 

여기에서 한국어 선택하고 계속을 클릭한다. 



무선 네트워크는 아직 연결하지 않는게 좋다고 나와있어서 연결을 하지 않았다.

연결을 하게 되면 업데이트 항목까지 설치 시점에 다운로드 하기 때문에 시간이 많이 걸린다고 한다.



그래픽과 와이파이 정도는 설치를 해줘야 하기때문에 아래를 체크하고 계속을 클릭한다.



항상 OS를 설치할 때에는 무조건 깨끗한게 좋다. 어차피 백업할 자료도 없기 때문에 무조건 싹 지우고 설치한다. 



난 서울에 살고 있기 때문에 서울 선택하고 계속 버튼을 누른다.



계정 이름과 정보를 누르고 암호도 넣어준다. 



그러면 이렇게 파일 복사하고 설치가 완료된다.




봤듯이 설치는 간단하다. 하긴 요즘은 윈도우도 USB 로 부팅디스크 만들어서 설치하면 금방 다 설치가 되니 별다른 차이는 없는것 같다. 

이렇게 해서 나의 우분투 리눅스 설치 삽질이 끝났다. 덕분에 우분투 이미지 만들어서 설치하는것은 눈감고도 할수 있을것 같다. 아주 많은 삽질과 시간과 비용이 들어갔지만 재미는 있었다. 어렵게 설치하고 만들어놨으니 앞으로 공부하면서 잘 써먹어야겠다. 



728x90
반응형

'Development > Linux' 카테고리의 다른 글

netstat 명령어  (0) 2020.07.30
openSSH 서버 활용하기  (0) 2017.04.18
Command Line 명령어  (0) 2016.01.14
sed 명령어  (0) 2016.01.12
[Unix]tar 명령어  (0) 2012.11.12

+ Recent posts